现代数字信号处理扫描版
资源简介
本书《现代数字信号处理》是一本深度探索数字信号处理领域的权威著作，它详尽地阐述了从基本理论到高级应用的各个方面。作者通过精心编排的八章节内容，构建了一个既独立又相互关联的知识体系，旨在为读者提供一个全面理解现代数字信号处理技术的窗口。
主要内容涵盖：
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统计信号处理基础：为读者奠定坚实的理论基础，讲述概率统计在信号处理中的核心作用。
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维纳和卡尔曼滤波器：详细介绍这两类经典滤波器的设计原理及其在信号处理中的应用，是时间序列分析的关键。
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自适应滤波器：探讨其在复杂环境中自动调整参数以优化性能的能力，广泛应用于通信与控制领域。
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现代功率谱估计：详解频域分析的重要工具，对于理解和分析信号的本质至关重要。
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同态信号处理：展示了一种处理非线性信号的独特方法，适用于语音和图像处理等领域。
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高阶谱估计：提供了更细致的信号结构分析手段，适用于复杂信号环境下的特性识别。
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小波分析：这一章聚焦于20世纪末期兴起的强大分析工具，适用于多尺度分析和信号的压缩。
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人工神经网络信号处理：结合人工智能的前沿进展，探索神经网络在信号处理中的独特应用和优势。
文件说明
本资源提供的是《现代数字信号处理》一书的扫描版，方便学者和学生在电子设备上阅读学习。请注意，尊重知识产权，合理使用资源，用于学术研究和个人学习目的。
此资源对于高校师生、科研人员以及对数字信号处理感兴趣的工程技术人员来说，是一个宝贵的自学和参考资料。无论是进行科研工作，还是深化理论理解，本书都是一份不可或缺的指南。请根据个人需求合理下载，并支持正版书籍，共同维护知识分享的良好环境。