Python-pytorch实现的人脸检测和人脸识别
简介
本仓库提供了一个基于PyTorch实现的深度学习项目，主要功能包括人脸检测和人脸识别。该项目利用了PyTorch框架的强大功能，实现了高效的人脸检测和识别算法，适用于各种人脸相关的应用场景。
功能特点
- 人脸检测：能够准确地检测图像或视频中的人脸位置。
- 人脸识别：在检测到人脸的基础上，进一步识别出人脸的身份。
- 基于PyTorch：利用PyTorch的动态计算图和强大的GPU加速能力，实现高效的模型训练和推理。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 运行示例：
python main.py - 自定义数据集： 你可以根据自己的需求，替换或添加数据集，并重新训练模型。
目录结构
├── data/ # 数据集目录
├── models/ # 模型定义文件
├── utils/ # 工具函数
├── main.py # 主程序入口
├── requirements.txt # 依赖包列表
└── README.md # 项目说明文档
贡献
欢迎大家贡献代码、提出问题或建议。如果你有任何改进的想法，请提交Pull Request或Issue。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
希望这个项目能够帮助你在人脸检测和识别方面取得进展！如果你有任何问题或建议，请随时联系我们。