ncnn-Android-YOLOv5 工程文件
简介
ncnn-android-yolov5-master 是一个完整的工程文件，专门为 Android 平台设计，基于 ncnn 框架实现了 YOLOv5 目标检测模型。该工程文件可以直接在 Android 设备上运行，无需额外配置或修改。
功能特点
- 即插即用：工程文件已经配置完毕，可以直接导入 Android Studio 并运行。
- 高效推理：基于 ncnn 框架，能够在 Android 设备上实现高效的目标检测推理。
- YOLOv5 支持：集成了 YOLOv5 模型，能够检测多种常见物体。
使用方法
- 下载工程文件：将
ncnn-android-yolov5-master文件夹下载到本地。 - 导入 Android Studio：打开 Android Studio，选择“导入项目”，然后选择
ncnn-android-yolov5-master文件夹。 - 运行项目：连接 Android 设备，点击运行按钮，项目将自动编译并在设备上运行。
注意事项
- 确保 Android 设备支持 ncnn 框架。
- 如果遇到运行问题，请检查设备是否满足最低系统要求。
贡献
欢迎提交问题和改进建议，帮助我们完善这个项目。
许可证
本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。