五种高光谱数据集下载
资源描述
本仓库提供了一个名为“五种高光谱数据集.rar”的资源文件下载。该文件包含了常用的几种高光谱数据，适用于遥感图像分类研究。具体数据集包括：
1. Indian Pines
Indian Pines 是最早用于高光谱图像分类的测试数据之一。该数据由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注，用于高光谱图像分类测试。
2. Pavia University
Pavia University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，空间分辨率为1.3m。其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因此一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。该数据的尺寸为610×340，共包含2207400个像素，但其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖等。
3. Washington DC Mall
Washington DC Mall 数据集是另一个常用的高光谱数据集，适用于遥感图像分类研究。
4. 其他数据集
除了上述三个主要数据集外，本资源文件还包含其他几种常用的高光谱数据集，具体内容请下载后查看。
使用说明
- 下载“五种高光谱数据集.rar”文件。
- 解压缩文件以获取各个数据集。
- 根据您的研究需求，选择合适的数据集进行遥感图像分类实验。
注意事项
- 本资源仅供学术研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集可能包含噪声或背景像素，使用时请注意数据预处理。
- 如有任何问题或建议，欢迎通过GitHub Issues反馈。
希望这些高光谱数据集能够为您的研究提供帮助！