Dev配置MPI运行环境msmpi和OpenMP环境运行通过 date 20200628 tags MPIOpenMPWindowsmsmpirank comments true author admin Dev配置MPI运行环境msmpi和OpenMP环境运行通过 本资源包旨在帮助开发者快速配置Windows平台下的MPIMessage Passing Interface运行环境特别是针对Microsoft MPI msmpi 的安装与设置以及如何同时搭建OpenMP并行编程的支持通过本指南您可以顺利在本地或服务器上搭建起支持分布式内存并行处理MPI和共享内存并行处理OpenMP的开发环境为高性能计算应用打下坚实的基础 系统要求 操作系统 Windows 7 SP1及以上版本推荐Windows 10或Windows Server最新版 编译工具 建议使用Visual Studio至少2015及以上版本以确保对C11标准的良好支持 MPI库 Microsoft MPI msmpi适用于Windows平台的官方MPI实现 OpenMP 大多数现代CC编译器已内置支持重点在于正确配置编译选项 安装步骤 1 下载并安装MSMPI 下载微软提供的MSMPI安装包按照默认步骤安装注意选择适合您操作系统的版本 2 环境变量配置 安装完成后需手动添加系统环境变量 PATH 加入MSMPI的安装目录通常位于 CProgram FilesMicrosoft MPIBin 3 配置Visual Studio 打开Visual Studio对于每个需要并行处理的项目 在项目属性 配置属性 Linker General 中附加依赖项加入 msmpisharedlib 对于动态链接或 msmpilib 对于静态链接 若使用OpenMP还需在 CC 命令行 中添加 openmp 参数 4 编写和测试代码 利用MPI库函数如 MPIInit MPICommrank 和 MPIBarrier 等进行MPI程序设计使用 pragma omp parallel 引入OpenMP并行区域 5 运行示例 测试程序如经典的Hello WorldMPI示例验证环境配置是否成功 示例代码简介 MPI示例 cpp include mpih

2020-06-28

Dev配置MPI运行环境(msmpi)和OpenMP环境(运行通过)

本资源包旨在帮助开发者快速配置Windows平台下的MPI(Message Passing Interface)运行环境,特别是针对Microsoft MPI (msmpi) 的安装与设置,以及如何同时搭建OpenMP并行编程的支持。通过本指南,您可以顺利在本地或服务器上搭建起支持分布式内存并行处理(MPI)和共享内存并行处理(OpenMP)的开发环境,为高性能计算应用打下坚实的基础。

系统要求

  • 操作系统: Windows 7 SP1及以上版本,推荐Windows 10或Windows Server最新版。
  • 编译工具: 建议使用Visual Studio,至少2015及以上版本,以确保对C++11标准的良好支持。
  • MPI库: Microsoft MPI (msmpi),适用于Windows平台的官方MPI实现。
  • OpenMP: 大多数现代C/C++编译器已内置支持,重点在于正确配置编译选项。

安装步骤

  1. 下载并安装MS-MPI 下载微软提供的MS-MPI安装包,按照默认步骤安装。注意选择适合您操作系统的版本。

  2. 环境变量配置 安装完成后,需手动添加系统环境变量:
    • PATH 加入MSMPI的安装目录,通常位于 C:\Program Files\Microsoft MPI\Bin
  3. 配置Visual Studio 打开Visual Studio,对于每个需要并行处理的项目:
    • 在项目属性 -> 配置属性 -> Linker -> General 中,附加依赖项加入 msmpishared.lib 对于动态链接,或 msmpi.lib 对于静态链接。
    • 若使用OpenMP,还需在 C/C++ -> 命令行 中添加 /openmp 参数。
  4. 编写和测试代码 利用MPI库函数如 MPI_Init, MPI_Comm_rank, 和 MPI_Barrier 等进行MPI程序设计;使用 #pragma omp parallel 引入OpenMP并行区域。

  5. 运行示例 测试程序,如经典的“Hello World”MPI示例,验证环境配置是否成功。

示例代码简介

  • MPI示例
    #include "mpi.h"
    #include <iostream>
      
    int main(int argc, char** argv) {
        MPI_Init(NULL, NULL);
        int rank;
        MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
        std::cout << "我是进程 " << rank << std::endl;
        MPI_Finalize();
        return 0;
    }
    
  • OpenMP示例
    #include <omp.h>
    #include <iostream>
      
    int main() {
        #pragma omp parallel
        {
            int tid = omp_get_thread_num();
            std::cout << "线程ID:" << tid << std::endl;
        }
        return 0;
    }
    

注意事项

  • 确保所有参与并行运算的节点具有相同的MPI库版本。
  • OpenMP的性能受CPU和内存限制,合理分配资源。
  • 测试环境配置时,简单的并发任务足以验证功能,但实际应用中需考虑更复杂情况的兼容性。

通过遵循以上步骤,您将能够高效地在Windows平台上设置一个既支持MPI又具备OpenMP能力的开发和运行环境,为您的高性能计算或大规模并行应用程序开发提供强大支持。

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