YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）

简介

本仓库提供了一个基于YOLOV5和双目相机的三维测距解决方案。通过结合YOLOV5的目标检测能力和双目相机的深度感知能力，我们能够实现对目标物体的精确三维定位和测距。

功能特点

• YOLOV5目标检测：利用YOLOV5的高效目标检测算法，快速识别场景中的目标物体。
• 双目相机深度感知：通过双目相机捕捉的图像，计算目标物体的深度信息。
• 三维测距：结合目标检测和深度信息，实现对目标物体的三维测距。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行程序：

   python main.py
   

文件结构

├── README.md
├── main.py
├── requirements.txt
├── yolov5/
│   ├── ...
├── stereo_camera/
│   ├── ...
└── data/
    ├── ...

贡献

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许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

联系我们

如有任何问题或建议，请通过[邮箱地址]或[GitHub Issues]联系我们。

感谢您使用本项目，希望它能帮助您实现三维测距的需求！

下载链接

YOLOV5双目相机实现三维测距新版本