Matlab BP神经网络时间序列预测
资源简介
本仓库提供了一个基于Matlab实现的BP神经网络时间序列预测的完整源码和数据。该资源适用于单列数据的时间序列预测，采用递归预测（自回归）方法，能够有效地进行时间序列预测。
主要功能
- 完整源码和数据：提供了完整的Matlab代码和用于预测的Excel数据文件。
- 单列数据预测：适用于单列时间序列数据的预测，采用递归预测方法。
- 评价指标：包括R2、MAE、MSE、RMSE等评价指标，帮助用户评估预测模型的性能。
- 可视化效果：提供了拟合效果图和散点图，直观展示预测结果。
- 数据格式：使用Excel数据文件，暂无版本限制，推荐使用Matlab 2018B及以上版本。
使用说明
- 数据准备：将待预测的时间序列数据整理成单列格式，保存为Excel文件。
- 代码运行：在Matlab环境中运行提供的源码，加载数据并进行预测。
- 结果分析：查看生成的拟合效果图和散点图，分析预测结果的准确性。
注意事项
- 推荐使用Matlab 2018B及以上版本，以确保代码的兼容性和性能。
- 数据文件需为Excel格式，且数据应为单列时间序列数据。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈和贡献！