基于ARIMA模型的新能源汽车销量预测
资源介绍
本仓库提供了一个名为“基于ARIMA模型的新能源汽车销量预测.pdf”的资源文件。该文件详细介绍了如何使用ARIMA（自回归积分滑动平均模型）来预测新能源汽车的销量。
文件内容概述
- 模型介绍：详细解释了ARIMA模型的基本原理和应用场景。
- 数据处理：介绍了如何对新能源汽车销量数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理等。
- 模型构建：逐步展示了如何构建ARIMA模型，并进行参数选择和模型训练。
- 预测结果：展示了使用ARIMA模型对新能源汽车销量进行预测的结果，并进行了误差分析。
- 结论与展望：总结了ARIMA模型在新能源汽车销量预测中的应用效果，并提出了未来可能的改进方向。
适用人群
- 对时间序列分析和预测感兴趣的研究人员和学生。
- 从事新能源汽车行业，希望了解销量预测方法的专业人士。
- 对ARIMA模型及其应用感兴趣的数据科学爱好者。
使用建议
- 建议在阅读前具备一定的统计学和时间序列分析基础。
- 可以结合实际数据进行模型实践，以加深理解。
贡献与反馈
如果您在使用过程中有任何问题或建议，欢迎通过仓库的Issue功能提出，我们将及时回复并改进。
希望这份资源能够帮助您更好地理解和应用ARIMA模型进行新能源汽车销量的预测！