车牌检测（绿牌）+ JSON标签数据集
描述
本资源文件提供了一个用于车牌识别和车牌检测的数据集，特别针对绿牌车牌。数据集已经过人工标注，图片格式包括JPG、PNG和JPEG，标签采用JSON格式，使用多边形（polygon）目标框标注车牌的四个角，能够贴合不同角度的车牌。数据集经过人工过滤，去除了不清晰的图片和处理了有歧义的区域，可以直接用于字符识别任务。
数据集特点
- 图片格式：JPG、PNG、JPEG
- 标签格式：JSON（多边形目标框）
- 标注精度：四个点分别标注在车牌的四个角，贴合不同角度的车牌
- 数据质量：经过人工过滤，去除了不清晰的图片和处理了有歧义的区域
注意事项
- 标签格式转换：如果需要不同格式的标签（如矩形目标框），可以私信我进行转换。
- 数据集错误：绿牌数据集中有10张图片（20220630_00102.jpg、20220630_00103.jpg、20220630_00674.jpg、20220630_00712.jpg、20220630_00713.jpg、20220630_00715.jpg、20220630_00784.jpg、20220630_00785.jpg、20220630_00786.jpg、20220630_00787.jpg）是蓝牌车牌，相关的JSON标签也标错了。您可以将这些图片的标签改为“plate_p”，并归类到蓝牌数据集中，或者直接删除这10张图片及其对应的JSON文件。
使用建议
- 字符识别：数据集可以直接用于车牌字符识别任务。
- 数据集校正：建议在使用前检查并校正上述提到的10张图片及其标签。
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