Spring-Boot结合Neo4j构建课程知识图谱及问答系统
项目简介
本项目旨在展示如何利用Spring-boot框架集成Neo4j图形数据库来构建一个高效的知识图谱。特别是针对教育领域，我们创建了一个涵盖课程信息的知识图谱。此系统不仅支持基于知识库的问答(KBQA)功能，允许用户提出问题并获得准确答案，而且还提供了数据的查询能力以及利用D3.js进行结果的可视化展示。这为理解复杂课程结构、快速查找课程关联信息以及优化学习体验提供了强大的工具。
功能亮点
- 知识图谱构建：详细展示了如何将课程资料、教师信息、先修课关系等数据整合进Neo4j，形成结构化的知识图谱。
- KBQA问答系统：通过Spring-boot后端服务处理自然语言提问，利用知识图谱回答关于课程的详细问题。
- 多数据库集成：除了Neo4j，还涉及MySQL数据库的使用，用于存储一些元数据或辅助信息，增加了系统的灵活性和完整性。
- D3.js数据可视化：将查询到的信息以图表形式直观呈现，帮助用户更好地理解和分析课程间的关系和信息。
- 源代码提供：包括完整的Spring-boot应用程序源码，Neo4j的初始化数据脚本，以及MySQL的相关表结构和初始数据，便于快速上手和二次开发。
技术栈
- 后端: Spring-boot
- 数据存储: Neo4j (图形数据库), MySQL (关系型数据库)
- 前端可视化: D3.js
- 交互模型: KBQA（基于知识库的问答）
快速入门
- 环境准备：确保安装了Java SDK, Maven, Neo4j, 和 MySQL。
- 导入项目：将此项目导入IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）。
- 配置数据库：修改应用配置文件中的数据库连接信息。
- 运行项目：启动Spring-boot应用，并在Neo4j中加载初始化数据。
- 测试问答与可视化：通过API或前端界面（如果已实现）进行课程查询和知识点问答。
包含文件
- 源代码目录：包含所有Spring-boot应用源代码。
- 数据库脚本：Neo4j Cypher语句脚本和MySQL SQL脚本，用于初始化数据库。
- 数据集：用于填充知识图谱和数据库的数据样本。
- 词汇表：用于问答系统理解和解析问题的关键字列表。
学习与贡献
本项目适合对知识图谱、Spring-boot开发、图形数据库技术感兴趣的开发者。通过研究源码，你不仅能学到知识图谱的应用实践，还能深入了解如何在现代Web应用中整合高级数据管理和分析技术。欢迎贡献代码，共同完善这个项目，提升其功能性和实用性。
请注意，为了保证项目的顺利运行，请仔细阅读项目内的说明文档，并遵循软件许可协议。