Python网络分析与热图绘制资源包
简介
本资源包提供了一套完整的Python代码和数据源，用于绘制热图以及计算网络节点的多种中心性指标。具体包括：
- 热图绘制：使用Python绘制热图，直观展示数据分布。
- 网络节点分析：
- Degree：计算节点的度数。
- K-shell：计算节点的K-shell值。
- 介数中心性：计算节点的介数中心性。
- 接近中心性：计算节点的接近中心性。
- 特征向量中心性：计算节点的特征向量中心性。
- PageRank：计算节点的PageRank值。
- 相关性计算：计算各中心性指标之间的相关性。
内容
- 环境配置：包含所需的Python环境配置文件，确保代码能够顺利运行。
- 代码文件：包含所有用于绘制热图和计算中心性指标的Python代码。
- 数据源：提供用于分析的网络数据源。
使用说明
- 环境配置：
- 根据提供的配置文件，安装所需的Python库和依赖项。
- 代码运行：
- 运行代码文件，依次执行热图绘制和中心性指标计算。
- 数据分析：
- 使用提供的网络数据源，进行节点分析和相关性计算。
注意事项
- 请确保Python环境配置正确，避免因缺少依赖项导致代码无法运行。
- 数据源文件路径需与代码中的路径一致，确保数据读取正确。
贡献
欢迎对本资源包进行改进和扩展，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源包遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。