SIFT特征提取算法实现
简介
本仓库提供了SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征提取算法的两种实现方式：
- Python源码实现：通过纯Python代码实现SIFT算法，适合学习和理解SIFT算法的原理和细节。
- 基于OpenCV实现：使用OpenCV库中的SIFT函数进行实现，适合快速应用和集成到现有项目中。
内容
- Python源码实现：包含完整的SIFT算法实现代码，详细注释帮助理解每一步的计算过程。
- 基于OpenCV实现：提供使用OpenCV库中SIFT函数的示例代码，展示如何快速提取图像的SIFT特征。
使用方法
Python源码实现
- 克隆或下载本仓库到本地。
- 进入
python_implementation目录。 - 运行
sift.py文件，查看SIFT特征提取结果。
基于OpenCV实现
- 克隆或下载本仓库到本地。
- 进入
opencv_implementation目录。 - 运行
sift_opencv.py文件，查看SIFT特征提取结果。
依赖
- Python 3.x
- OpenCV 4.x
贡献
欢迎提交Issue或Pull Request，共同完善本仓库的内容。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。