基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法
项目描述
本项目提供了一个基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法，用于解决求函数极值问题。该算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优势，通过使用大量的样本作为问题的可能解决方案，而不是将单个样本作为一个问题的可能解决方案。此外，对遗传算法中的适应度概念进行了相应的改进。
主要特点
- 混合算法：结合了遗传算法和模拟退火算法的优点，提高了求解效率。
- 大量样本：使用大量样本作为问题的可能解决方案，增加了算法的多样性和鲁棒性。
- 适应度改进：对遗传算法中的适应度概念进行了改进，使其更适应混合模拟退火算法的需求。
文件结构
main.m：MATLAB主程序文件，包含了混合模拟退火算法的实现。README.md：项目说明文件，即本文件。LICENSE：开源许可证文件。
使用方法
- 克隆或下载本仓库到本地。
- 使用MATLAB打开
main.m文件。 - 运行
main.m文件，查看算法在求解函数极值问题上的表现。
依赖
- MATLAB R2018a 或更高版本
贡献
欢迎对本项目进行改进和优化。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。
联系
如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请通过[邮箱地址]联系我。
希望这个README文件能够帮助您更好地理解和使用本项目。如果您有任何问题，请随时联系我。