机器学习——逻辑回归实现二分类（Matlab）
资源描述
本仓库提供了一个使用Matlab实现的逻辑回归模型，用于解决二分类问题。该资源文件的主要功能是通过输入特征和标签，训练模型并输出回归系数，最终实现对新数据的分类预测。
功能概述
- 输入：
- 特征数据：用于训练模型的输入特征。
- 标签数据：对应特征的分类标签。
- 模型训练：
- 通过逻辑回归算法，训练模型并得到回归系数。
- 预测：
- 使用训练好的模型对新数据进行分类预测，输出分类结果。
使用说明
- 数据准备：
- 确保输入的特征数据和标签数据格式正确，且数据量足够。
- 模型训练：
- 运行提供的Matlab脚本，输入特征和标签数据，开始模型训练。
- 预测结果：
- 训练完成后，使用训练好的模型对新数据进行分类预测，查看分类结果。
注意事项
- 确保Matlab环境已正确配置。
- 数据格式需符合脚本要求，避免因数据格式问题导致运行错误。
贡献
欢迎对本仓库进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
希望通过本资源，您能够顺利实现逻辑回归的二分类任务。祝您使用愉快！