STM32单片机FFT频谱分析与OLED显示
项目简介
本项目基于STM32单片机，实现了声音信号的采集与频谱分析，并通过OLED显示屏实时显示频谱图。项目涉及ADC模拟量采集、定时器中断触发、OLED的SPI驱动以及FFT算法的实现。所有代码均使用STM32的HAL库进行开发，底层驱动由CubeMX自动生成，方便用户快速上手和测试。
功能特点
- ADC模拟量采集：通过ADC模块采集外部声音信号，支持定时器中断触发，确保采集频率的稳定性。
- FFT频谱分析：使用FFT算法对采集到的声音信号进行频谱分析，计算出各频率分量的幅度。
- OLED显示：通过SPI接口驱动OLED显示屏，实时显示声音信号的频谱图，直观展示信号的频率分布。
- HAL库实现：所有代码均基于STM32的HAL库开发，底层驱动由CubeMX生成，代码结构清晰，易于理解和修改。
使用说明
- 硬件准备：
- STM32开发板（如STM32F103C8T6）
- OLED显示屏（SPI接口）
- 信号发生器（用于测试）
- 其他必要的硬件连接（如ADC输入、电源等）
- 软件准备：
- STM32CubeMX
- Keil MDK或其他STM32开发环境
- 项目导入：
- 使用STM32CubeMX生成底层驱动代码，并配置ADC、定时器和SPI接口。
- 将本项目中的软件部分代码导入到生成的工程中。
- 编译与下载：
- 编译项目代码，并将生成的二进制文件下载到STM32开发板中。
- 测试：
- 使用信号发生器产生不同频率的信号，输入到STM32的ADC引脚。
- 观察OLED显示屏上的频谱图，验证FFT分析结果的正确性。
注意事项
- 本项目仅包含软件部分，硬件连接需根据实际情况进行调整。
- 建议使用信号发生器进行测试，以确保输入信号的稳定性和可控性。
- 在实际应用中，可根据需求调整ADC采样频率和FFT点数，以优化频谱分析的精度和实时性。
贡献与反馈
欢迎大家提出改进建议或提交代码优化，共同完善本项目。如有任何问题或疑问，请在项目中提交Issue，我们会尽快回复。
许可证
本项目采用MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。详细信息请参阅LICENSE文件。