随机系统最优控制理论及应用
资源简介
本书在《随机系统最优控制》（清华大学出版社，2005年出版）的基础上，融合了相关新理论和新技术，详细讨论了随机系统统计分析、状态估计、随机最优控制、随机稳定性分析及参数优化等新的理论和方法。内容新颖，研究方法独特，学术水平较高，应用范围较为广泛。
内容概述
本书主要涵盖以下几个方面的内容：
- 随机系统统计分析：深入探讨随机系统的统计特性，为后续的状态估计和控制提供理论基础。
- 状态估计：介绍多种状态估计方法，包括卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等，帮助读者理解和应用这些方法。
- 随机最优控制：详细讨论随机系统的最优控制问题，提供多种控制策略和算法。
- 随机稳定性分析：分析随机系统的稳定性，确保系统在随机扰动下的稳定运行。
- 参数优化：介绍随机系统中的参数优化方法，帮助读者优化系统性能。
适用人群
本书适合以下人群阅读：
- 控制科学与工程、自动化、机械工程等相关专业的研究生和教师。
- 从事随机系统控制、状态估计、稳定性分析等领域的科研人员。
- 对随机系统控制理论感兴趣的工程师和技术人员。
使用建议
建议读者在阅读本书时，结合实际案例进行学习和研究，以便更好地理解和应用书中的理论和方法。同时，可以参考相关领域的最新研究成果，进一步深化对随机系统控制理论的认识。
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