图片标注工具LabelImg使用教程
简介
LabelImg是一款开源的图形图像注释工具，广泛用于创建边界框（矩形框）和多边形注释，适用于深度学习和计算机视觉中的数据标注工作。该工具支持Windows、Linux和macOS等多个平台，并且能够将标注信息直接转化为XML文件，与PASCAL VOC和ImageNet使用的XML格式兼容。
功能特点
- 全图形界面：使用Python和Qt编写，操作简便。
- 多种标注格式：支持生成PASCAL VOC和YOLO格式的标注文件。
- 自动保存：支持自动保存标注结果，避免数据丢失。
- 快捷键支持：提供多种快捷键，方便快速标注。
安装与使用
安装步骤
- Python环境：确保系统中已安装Python（版本2.6以上）。
- 依赖库：安装PyQt和lxml库。
sudo apt-get install pyqt4-dev-tools sudo pip install lxml - 源码安装：从GitHub克隆LabelImg仓库并安装。
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git cd labelImg make qt4py2 python labelImg.py
使用方法
- 打开软件：在命令行中输入
python labelImg.py启动软件。 - 设置保存路径：使用快捷键
Ctrl+R设置标注文件的保存路径。 - 开始标注：点击
Open Dir选择图片文件夹，点击Create RectBox开始标注。 - 保存标注：标注完成后，点击
Save保存标注文件。
快捷键
- W：创建矩形框
- A：上一张图片
- D：下一张图片
- Ctrl+S：保存标注
注意事项
- 确保图片质量良好，以便更准确地标注感兴趣的区域。
- 对于大型图像或复杂的标注任务，可能需要花费一些时间来完成标注工作，建议耐心进行。
贡献
感谢原作者在GitHub上的贡献，软件一直在更新，各位小伙伴可以关注其最新版本。
版权声明
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