加利福尼亚房价信息数据集
简介
本资源文件提供了加利福尼亚房价信息数据集（fetch_california_housing），该数据集常用于机器学习和数据分析的教学与演示。数据集包含了加利福尼亚州不同区域的住房价格信息，是进行回归分析和模型训练的理想选择。
数据集内容
数据集包含以下字段：
- 经度（Longitude）
- 纬度（Latitude）
- 房龄（Housing Median Age）
- 房间总数（Total Rooms）
- 卧室总数（Total Bedrooms）
- 人口（Population）
- 家庭总数（Households）
- 收入中位数（Median Income）
- 房价中位数（Median House Value）
使用方法
该数据集可以直接导入到Python环境中进行分析和建模。以下是一个简单的示例代码：
from sklearn.datasets import fetch_california_housing
# 加载数据集
housing = fetch_california_housing()
# 查看数据集的特征名称
print(housing.feature_names)
# 查看数据集的目标值
print(housing.target)
注意事项
- 该数据集适用于初学者和进阶用户，可用于线性回归、岭回归、Lasso回归等多种机器学习算法的实践。
- 数据集的下载和使用过程中，请确保网络连接正常，以避免下载失败。
参考资料
有关该数据集的更多信息和使用案例，请参考以下文章：
贡献
如果您对该数据集有任何改进建议或发现任何问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
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