基于遗传算法的车间作业调度（JSP_GA）
资源描述
本仓库提供了一个基于遗传算法的车间作业调度（Job Shop Scheduling Problem, JSP）的解决方案。该方案采用了基于工序编码的交叉算子，对传统的车间调度问题进行了优化求解。通过使用遗传算法，我们能够有效地解决复杂的调度问题，并采用基准实例（如FT6或MT6）进行验证，确保算法的有效性和可靠性。
主要特点
- 基于工序编码的交叉算子：采用创新的编码方式，提高了算法的收敛速度和求解精度。
- 遗传算法优化：利用遗传算法的全局搜索能力，避免了局部最优解，提高了调度方案的质量。
- 基准实例验证：通过使用FT6、MT6等基准实例进行验证，确保算法的有效性和通用性。
- 代码可读性好：代码注释全面，结构清晰，便于理解和二次开发。
使用说明
- 环境配置：确保您的开发环境支持所需的编程语言和库。
- 代码运行：下载本仓库的代码文件，按照注释中的说明进行配置和运行。
- 结果分析：运行代码后，您将获得基于遗传算法的车间作业调度方案，并可以通过基准实例验证其效果。
贡献指南
欢迎对本项目进行改进和优化。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与！
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。