使用OpenCV调用EAST模型进行文字检测 date 20210715 tags OpenCVEAST模型检测代码 comments true author admin 使用OpenCV调用EAST模型进行文字检测 本仓库提供了完整的指南和代码示例帮助开发者利用OpenCV框架集成EASTEfficient and Accurate Scene Text Detector模型实现对图像中的文字进行高效检测EAST是一种先进的场景文本检测算法以其准确性与速度著称 内容概览 简介 介绍如何使用OpenCV与EAST模型结合实现文字检测功能 环境需求 Python与OpenCV环境以及可选的imutils库 模型下载 指明了预训练的EAST模型文件获取途径 代码示例 包含Python和C两种语言的详细代码实现 操作步骤 从环境配置到运行代码的全程指导 环境配置 Python环境 需要Python环境并通过pip安装OpenCV pip install opencvpython 和 imutils pip install imutils C环境 确保已安装OpenCV库并设置好相应路径 下载模型 请访问提供的链接下载EAST文本检测模型文件提取码为479j 示例代码 Python示例 python from imutilsobjectdetection import nonmaxsuppression import numpy as np import argparse import cv2 设置参数与加载模型图像 实际使用中需替换modelpath和imagepath为本地路径 width height 320 320 minconfidence 05 modelpath frozeneasttextdetectionpb imagepath 1jpg

from imutils.object_detection import non_max_suppression
import numpy as np
import argparse
import cv2

# 设置参数与加载模型、图像
# （实际使用中需替换modelpath和imagepath为本地路径）
width, height = 320, 320
min_confidence = 0.5
modelpath = "frozen_east_text_detection.pb"
imagepath = "1.jpg"

# 加载图片和模型，然后执行文字检测
# 注意：以下代码段应根据实际情况调整路径变量
# ...

# 完整流程包括图像预处理、模型预测、边界框非极大值抑制等步骤
# 实现细节请参照原始文章或代码注释

cv2.imshow('Text Detection', orig)
cv2.waitKey(0)

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn.hpp>

using namespace cv;
using namespace cv::dnn;

// 函数定义和主程序略，内容涉及网络加载、图像预处理、解码预测结果及显示等
// ...

int main(int argc, char** argv) {
    // 配置参数、加载模型、处理图像的逻辑...
    // 缩短的代码表示实际应用时需要补充完整路径和具体实现
    return 0;
}