行人属性识别 PETA数据集
简介
本资源文件提供了行人属性识别PETA数据集的下载。PETA数据集是一个广泛用于行人属性识别研究的大规模数据集，包含了8705个行人，共19000张图像。每个行人标注了61个二值属性和4个多类别属性，适用于多种行人属性识别任务。
数据集特点
- 图像数量：19000张图像
- 行人数量：8705个行人
- 属性标注：61个二值属性和4个多类别属性
- 图像分辨率：从17x39到169x365不等
数据集结构
数据集中的每个子数据集为一个独立文件夹，属性标签以txt文件给出。示例如下：
806 upperBodyBlack lowerBodyGrey hairBlack footwearWhite lowerBodyCasual lowerBodyTrousers personalLess30 personalMale upperBodyCasual upperBodyLogo upperBodyShortSleeve upperBodyTshirt hairShort footwearSneakers carryingNothing accessoryNothing
属性类别
二值属性
- accessoryHeadphone
- personalLess15
- personalLess30
- personalLess45
- personalLess60
- personalLarger60
- carryingBabyBuggy
- carryingBackpack
- hairBald
- footwearBoots
- lowerBodyCapri
- carryingOther
- carryingShoppingTro
- carryingUmbrella
- lowerBodyCasual
- upperBodyCasual
- personalFemale
- carryingFolder
- lowerBodyFormal
- upperBodyFormal
- accessoryHairBand
- accessoryHat
- lowerBodyHotPants
- upperBodyJacket
- lowerBodyJeans
- accessoryKerchief
- footwearLeatherShoes
- upperBodyLogo
- hairLong
- lowerBodyLongSkirt
- upperBodyLongSleeve
- lowerBodyPlaid
- lowerBodyThinStripes
- carryingLuggageCase
- personalMale
- carryingMessengerBag
- accessoryMuffler
- accessoryNothing
- carryingNothing
- upperBodyNoSleeve
- upperBodyPlaid
- carryingPlasticBags
- footwearSandals
- footwearShoes
- hairShort
- lowerBodyShorts
- upperBodyShortSleeve
- lowerBodyShortSkirt
- footwearSneaker
- footwearStocking
- upperBodyThinStripes
- upperBodySuit
- carryingSuitcase
- lowerBodySuits
- accessorySunglasses
- upperBodySweater
- upperBodyThickStripes
- lowerBodyTrousers
- upperBodyTshirt
- upperBodyOther
- upperBodyVNeck
多类别属性
- footwear: Black, Blue, Brown, Green, Grey, Orange, Pink, Purple, Red, White, Yellow
- hair: Black, Blue, Brown, Green, Grey, Orange, Pink, Purple, Red, White, Yellow
- lowerbody: Black, Blue, Brown, Green, Grey, Orange, Pink, Purple, Red, White, Yellow
- upperbody: Black, Blue, Brown, Green, Grey, Orange, Pink, Purple, Red, White, Yellow
使用说明
- 下载数据集文件。
- 解压缩文件。
- 根据需要使用数据集进行行人属性识别任务的训练和测试。
参考文献
[1] Y. Deng, P. Luo, C. C. Loy, X. Tang, “Pedestrian attribute recognition at far distance”, in Proceedings of ACM Multimedia (ACM MM), 2014.
注意事项
- 数据集中的属性条目不是固定长度的，某个类别的属性可以有多个标签。
- 数据集的分辨率跨度较大，使用时需注意图像预处理。
贡献
欢迎对数据集的使用和改进提出建议和贡献。