CSGO YOLO 数据集
简介
本仓库提供了一个名为“CSGO YOLO 数据集”的资源文件，该数据集主要用于计算机视觉任务中的目标检测。具体来说，该数据集包含了在《反恐精英：全球攻势》（CSGO）游戏中标记的人与头的数据。这些数据可以用于训练和评估基于YOLO（You Only Look Once）算法的目标检测模型。
数据集内容
- 人与头标记数据：数据集中包含了游戏中玩家角色及其头部位置的标记信息。这些标记信息可以帮助模型识别和定位游戏画面中的人物及其头部。
使用方法
- 下载数据集：
- 你可以通过克隆本仓库或直接下载压缩包的方式获取数据集。
- 使用以下命令克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git
- 数据集结构：
- 数据集文件通常以特定的格式存储，例如YOLO格式，其中包含图像文件和对应的标注文件。
- 标注文件中包含了每个目标的类别标签、边界框坐标等信息。
- 训练模型：
- 你可以使用该数据集来训练YOLO或其他目标检测模型。
- 具体训练步骤可以参考相关深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的文档。
贡献
如果你有新的数据或改进建议，欢迎提交Pull Request或Issue。我们鼓励社区成员共同完善这个数据集。
许可证
本数据集遵循MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。请参考LICENSE文件获取更多信息。
联系我们
如果你有任何问题或建议，可以通过GitHub Issues或电子邮件与我们联系。
感谢你使用CSGO YOLO 数据集！希望这个数据集能帮助你在目标检测任务中取得更好的成果。