行人重识别(ReID) ——数据集描述 Market-1501
数据集简介
Market-1501 数据集是一个广泛用于行人重识别（Person Re-identification，简称 ReID）研究的公开数据集。该数据集由来自市场环境的行人图像组成，包含超过 1501 个不同的行人身份。
数据集特点
- 大规模和多样性：Market-1501 数据集包含超过 32,000 个不同的行人图像，这些图像是在不同的天气条件、不同的场景和不同的时间拍摄的，使得数据集可以更好地模拟真实世界中的行人重识别问题。
- 多摄像头采集：数据集中的行人图像来自 6 个不同的摄像头，每个行人至少由 2 个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。
- 标注信息：每张图像都有对应的行人边界框和行人 ID，使得研究者可以使用这个数据集进行行人重识别算法的训练和评估。
数据集结构
Market-1501 数据集主要分为以下几个部分：
- bounding_box_test：用于测试集的 750 人，包含 19,732 张图像。
- bounding_box_train：用于训练集的 751 人，包含 12,936 张图像。
- query：为 750 人在每个摄像头中随机选择一张图像作为 query，共有 3,368 张图像。
- gt_query：matlab 格式，用于判断一个 query 的哪些图片是好的匹配（同一个人不同摄像头的图像）和不好的匹配（同一个人同一个摄像头的图像或非同一个人的图像）。
- gt_bbox：手工标注的 bounding box，用于判断 DPM 检测的 bounding box 是不是一个好的 box。
命名规则
以 0001_c1s1_000151_01.jpg 为例：
0001表示每个人的标签编号，从 0001 到 1501。c1表示第一个摄像头（camera1），共有 6 个摄像头。s1表示第一个录像片段（sequece1），每个摄像机都有数个录像段。000151表示 c1s1 的第 000151 帧图片，视频帧率 25fps。01表示 c1s1_001051 这一帧上的第 1 个检测框，由于采用 DPM 检测器，对于每一帧上的行人可能会框出好几个 bbox，00表示手工标注框。
测试协议
Market-1501 数据集使用 Cumulative Matching Characteristics (CMC) curves 作为行人重识别领域的性能评估方法。该方法考虑了 single-gallery-shot 和 multi-gallery-shot 情形下的识别准确率。
数据集应用
Market-1501 数据集已被广泛应用于行人检测、行人跟踪、行人重识别等研究领域，是评估和分析行人重识别算法的重要基础。
总结
Market-1501 数据集是一个用于行人重识别研究的重要资源，具有大规模和多样性的特点，可以帮助研究者更好地理解和解决行人重识别问题。