Ubuntu 20.04 深度学习环境配置教程
本资源文件提供了在 Ubuntu 20.04 系统下配置深度学习环境的详细教程。教程内容涵盖了从系统安装到深度学习框架配置的完整流程，适合初学者和有一定基础的用户参考。
教程内容概述
- 安装 Ubuntu 20.04
- 下载 Ubuntu 20.04 ISO 文件
- 制作启动 U 盘
- 安装系统
- 修改 Ubuntu 下载源
- 使用图形界面修改下载源为阿里站点
- 下载显卡驱动
- 在图形界面中更新显卡驱动
- 安装 CUDA 和 cuDNN
- 下载并安装 CUDA 11.0
- 下载并安装 cuDNN 11.0
- 安装 Anaconda3
- 下载并安装 Anaconda3
- 创建虚拟环境
- 安装 PyTorch-GPU
- 使用 pip 安装 PyTorch 1.7.1
- 验证安装
- 安装 PyCharm
- 通过 Ubuntu Software 安装 PyCharm Community 版本
- 配置 PyCharm 使用 Anaconda 虚拟环境
使用说明
- 下载资源文件
- 下载本资源文件，包含所有必要的安装脚本和配置文件。
- 按照教程步骤操作
- 按照教程中的步骤，逐步完成 Ubuntu 20.04 系统下的深度学习环境配置。
- 验证配置
- 完成配置后，使用提供的验证代码检查环境是否配置成功。
注意事项
- 教程中涉及的软件版本可能会随时间更新，请根据实际情况调整。
- 在安装过程中，请确保网络连接稳定，以便顺利下载所需的软件包。
- 如果在配置过程中遇到问题，可以参考教程中的常见问题解答部分，或通过社区寻求帮助。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。我们非常感谢您的贡献！
希望本教程能够帮助您顺利完成 Ubuntu 20.04 下的深度学习环境配置，祝您学习愉快！