遥感图像云检测数据集CHLandsat8

简介

CHLandsat8是一个专门为中国地区设计的遥感图像云检测数据集。该数据集包含了2021年1月至2021年12月期间，Landsat 8卫星在中国不同地区采集的64个全场景图像。这些图像覆盖了中国西北地区、北方地区、青藏地区和南方地区，包含了多种土地覆盖类型，如城市、冰雪、草原、山川、森林、海洋和沙漠。

数据集特点

• 高分辨率：图像尺寸大约为8000*8000像素。
• 复杂多样：场景复杂多样，实现高精度的云检测更具挑战性。
• 参考云mask：数据集的参考云mask已进行标注，并可在网上查阅。

数据集结构

• 训练集：包含44幅图像，命名为CHLandsat8-TR。
• 测试集：包含20幅图像，命名为CHLandsat8-TE。

使用方法

1. 下载数据集：从提供的链接下载数据集文件。
2. 图像裁剪：使用提供的裁剪程序将图像裁剪为352×352大小。
3. 训练与测试：将裁剪后的图像用于训练和测试云检测模型。

贡献

该数据集由专家手动逐个像素地标记云在图像中的位置，并通过分别用1和0标记云和背景的像素值来创建参考mask。为了确保标签的准确性，参考mask已经过迭代检查和校正。

致谢

感谢所有参与数据集创建和标注的专家，以及支持该项目的所有人员。

版权声明

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