BART中文摘要生成（nplcc与LCSTS数据集）
简介
本仓库提供了一个用于中文摘要生成的资源文件，基于BART模型，并使用了nplcc和LCSTS数据集进行训练和评估。该资源文件旨在帮助研究人员和开发者在中文文本摘要任务中取得更好的效果。
资源文件内容
- 模型文件: 包含预训练的BART模型参数，适用于中文摘要生成任务。
- 数据集: 包含nplcc和LCSTS数据集，用于模型的训练和评估。
- 代码示例: 提供使用该模型进行中文摘要生成的代码示例，方便用户快速上手。
使用说明
- 下载资源文件: 从本仓库下载所需的资源文件。
- 安装依赖: 确保安装了必要的Python库，如PyTorch、Transformers等。
- 运行代码示例: 根据提供的代码示例，加载模型并进行中文摘要生成。
参考文献
- 相关技术细节和实验结果请参考描述文章。
贡献
欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于代码优化、数据集扩展、模型改进等。请通过提交Pull Request的方式参与贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。