最小二乘算法总结（算法+程序）
资源描述
本资源文件详细总结了多种最小二乘算法的原理、步骤以及对应的Matlab程序实现。内容涵盖了一般最小二乘法、遗忘因子最小二乘算法、限定记忆最小二乘递推算法、偏差补偿最小二乘法、增广最小二乘法、广义最小二乘法、辅助变量法、二步法、多级最小二乘法以及Yule-Walker辨识算法。每个算法都提供了详细的理论说明和对应的Matlab程序代码，方便读者理解和实践。
目录结构
- 一般最小二乘法
- 1.1 一次计算最小二乘算法
- 1.2 递推最小二乘算法
- 遗忘因子最小二乘算法
- 2.1 一次计算法
- 2.2 递推算法
-
限定记忆最小二乘递推算法
-
偏差补偿最小二乘法
-
增广最小二乘法
-
广义最小二乘法
-
辅助变量法
-
二步法
-
多级最小二乘法
- Yule-Walker辨识算法
Matlab程序附录
- 附录1：最小二乘一次计算法
- 附录2：最小二乘递推算法
- 附录3：遗忘因子最小二乘一次计算法
- 附录4：遗忘因子最小二乘递推算法
- 附录5：限定记忆最小二乘递推算法
- 附录6：偏差补偿最小二乘递推算法
- 附录7：增广最小二乘递推算法
- 附录8：广义最小二乘递推算法
- 附录9：辅助变量法
- 附录10：二步法
- 附录11：多级最小二乘法
- 附录12：Yule-Walker辨识算法
使用说明
本资源文件适合对最小二乘算法感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的研究人员。通过阅读理论部分，读者可以深入理解各种最小二乘算法的原理和应用场景；通过运行Matlab程序，读者可以实际操作并验证算法的有效性。
希望本资源能够帮助您在最小二乘算法的学习和研究中取得进展！