Python实现同义词替换（哈工大pyltp分词）
简介
本资源文件提供了一个基于Python的同义词替换实现，使用了哈工大的pyltp分词工具。该实现可以帮助用户在自然语言处理任务中，对文本中的关键词进行同义词替换，从而提高搜索结果的召回率和准确性。
功能特点
- 同义词替换：支持对输入文本中的关键词进行同义词替换。
- 分词处理：使用哈工大的pyltp分词工具对文本进行分词处理。
- 自定义词典：支持加载自定义词典，以提高分词的准确性。
使用方法
- 安装依赖：
- 首先，确保你已经安装了Python环境。
- 安装pyltp分词工具：
pip install pyltp。
- 配置文件：
- 下载并配置同义词词典文件（
tongyici.txt）和自定义词典文件（userdict.txt）。
- 下载并配置同义词词典文件（
- 运行代码：
- 将提供的Python代码保存为
.py文件，并根据需要修改配置文件路径。 - 运行代码，输入需要进行同义词替换的文本。
- 将提供的Python代码保存为
示例代码
以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用该实现进行同义词替换：
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyltp import Segmentor
class SynonymsReplacer:
def __init__(self, synonyms_file_path, cws_model_path, userdict_file_path):
self.synonyms = self.load_synonyms(synonyms_file_path)
self.segmentor = self.load_segmentor(cws_model_path, userdict_file_path)
def __del__(self):
self.segmentor.release()
def load_segmentor(self, cws_model_path, userdict_file_path):
segmentor = Segmentor()
segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path, userdict_file_path)
return segmentor
def segment(self, sentence):
return list(self.segmentor.segment(sentence))
def load_synonyms(self, file_path):
synonyms = []
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
synonyms.append(line.strip().split(' '))
return synonyms
def get_syno_sents_list(self, input_sentence):
seged_sentence = self.segment(input_sentence)
candidate_synonym_list = []
for word in seged_sentence:
word_synonyms = [word]
for syn in self.synonyms:
if word in syn:
syn.remove(word)
word_synonyms.extend(syn)
candidate_synonym_list.append(word_synonyms)
return candidate_synonym_list
if __name__ == '__main__':
replacer = SynonymsReplacer(synonyms_file_path='tongyici.txt', cws_model_path='ltp_data_v3.4.0/cws.model', userdict_file_path='userdict.txt')
test_sentence = '欠债不还犯法吗'
_syn = replacer.get_syno_sents_list(test_sentence)
for s in _syn:
print(s)
注意事项
- 确保同义词词典文件和自定义词典文件的路径正确。
- 如果遇到分词不准确的情况，可以尝试调整自定义词典文件的内容。
贡献
欢迎对该项目进行改进和优化，提交Pull Request或Issue。
许可证
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