Python3和Nodejs可用的OPC客户端OPC DA

2022-09-08

Python3和Node.js可用的OPC客户端(OPC DA)

介绍

本仓库提供了在Python3和Node.js环境中使用的OPC DA (OPC Data Access) 客户端工具。OPC DA是工业自动化领域中用于数据交换的一项重要技术,允许软件应用访问PLC、DCS等设备的数据。这对于需要从工业控制系统实时获取或发送数据到IT系统(如数据分析平台、监控系统)的应用程序至关重要。

特性

  • 多语言支持:同时兼容Python3和Node.js,满足不同开发团队的技术栈需求。
  • 易用性:封装了复杂的OPC通信细节,提供简洁的API接口,让开发者能够快速集成OPC DA功能。
  • 跨平台:基于标准的OPC协议,确保在Windows和其他支持Python和Node.js的操作系统上运行。
  • 示例代码:包含详细的使用示例,帮助开发者迅速上手。
  • 文档说明:提供清晰的文档指导,解释如何配置和使用这个客户端库。

快速入门

Python3

  1. 安装: 使用pip安装相关包。
    pip install opcua  # 注意: 这里指的是一般用来处理OPC通讯的库,但具体针对DA可能需要特定版本或额外设置
    
  2. 基本使用:
    from opcua import Client
    client = Client("opc.tcp://your/opc/server/address")
    client.connect()
    data_value = client.get_node('ns=2;i=2').get_data_value()  # 示例节点路径
    print(data_value.Value)
    client.disconnect()
    

Node.js

  1. 安装: 使用npm安装对应的OPC UA客户端库。
    npm install node-opcua
    
  2. 基本使用:
    const opcua = require("node-opcua");
       
    async function connectAndRead() {
        const client = await opcua.createClient({ endpointMustExist: false });
        try {
            await client.connect("opc.tcp://your/opc/server/address");
            const namespaceIndex = 2;
            const variableId = "i=2";
            const node = clientsessionssessions.getNamespace(namespaceIndex).getNode(variableId);
            const value = await node.readValue();
            console.log(`Value: ${value.value.value}`);
        } finally {
            await client.disconnect();
        }
    }
    connectAndRead().catch(console.error);
    

注意事项

  • 请确保你的目标OPC服务器已经运行,并且支持OPC DA协议。
  • 实际使用中,OPC服务器的地址、安全策略以及节点ID将根据具体情况而定。
  • 对于更复杂的需求,如订阅变化通知、浏览节点树等,参照提供的官方文档深入学习。

开发者贡献

欢迎社区成员提交问题、建议和改进。如果你有兴趣贡献代码,了解仓库的贡献指南并参与进来,一起构建更强大的工具集。


通过这个资源,无论是Python还是Node.js开发者,都可以轻松地将他们的应用程序与工业标准的数据访问协议集成,加速工业4.0应用场景的开发进程。

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