YOLO数据集数据增强方法
本仓库提供了一系列用于YOLO数据集的数据增强方法，包括裁剪、平移、旋转、改变亮度、加噪声等。这些方法可以直接使用，帮助你丰富和增强目标识别任务中的图像数据集。
资源内容
Data-enhancement 文件夹
- 该文件夹包含了针对 LabelImg 和 LabelMe 标注文件的数据增强方法。你可以直接使用这些方法对标注文件进行数据增强。
DataAugmentation 文件夹
- 该文件夹提供了详细的数据增强方法，你可以按照文档说明进行测试，或者根据需要修改代码进行自定义的数据增强。
其他功能
- txt转xml代码：如果你使用 LabelImg 进行标注，标注结果是 txt 格式，本仓库还提供了将 txt 文件转换为 xml 文件的代码，方便你进行后续的数据增强操作。
- 批量重命名：此外，还提供了批量重命名数据图片的功能，方便你管理和处理数据集。
适用对象
本资源适用于使用 YOLO 系列进行目标识别任务，并希望通过数据增强来丰富图像数据集的小伙伴。
使用说明
- Data-enhancement 文件夹：直接使用其中的方法对标注文件进行数据增强。
- DataAugmentation 文件夹：按照文档说明进行测试，或根据需要修改代码进行自定义的数据增强。
- txt转xml代码：将 LabelImg 标注的 txt 文件转换为 xml 文件。
- 批量重命名：使用提供的代码对数据图片进行批量重命名。
希望这些方法能帮助你更好地进行目标识别任务的数据增强工作！