OCR图片文字识别工具及全字体库下载

2023-07-01

OCR图片文字识别工具及全字体库下载

本资源文件提供了一个使用Tess4J进行图片文字识别的完整解决方案,并附带了全字体库的下载。该工具适用于Java开发者,能够帮助他们快速实现图片中的文字识别功能。

内容概述

  1. Tess4J简介
    • Tess4J是Tesseract-OCR的Java封装库,支持多种语言的文字识别。
    • 本资源文件包含了Tess4J的依赖库以及中文识别所需的字体库。
  2. 字体库下载
    • 提供了全字体库的下载链接,确保能够识别多种语言的文字。
  3. 使用教程
    • 详细介绍了如何在Java项目中配置和使用Tess4J进行图片文字识别。
    • 包括依赖引入、字体库路径设置、识别代码示例等。

使用步骤

  1. 下载依赖库
    • 将Tess4J的依赖库添加到项目的pom.xml文件中。
  2. 下载字体库
    • 下载并解压提供的字体库文件,放置在项目指定的目录下。
  3. 配置识别环境
    • 在代码中设置字体库路径,并指定识别语言。
  4. 执行识别
    • 使用提供的示例代码,执行图片文字识别操作。

示例代码

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;

public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 获取本地图片
            File file = new File("D:\\测试\\测试.png");
            // 创建Tesseract对象
            ITesseract tesseract = new Tesseract();
            // 设置字体库路径
            tesseract.setDatapath("D:\\Tess4J\\tessdata");
            // 中文识别
            tesseract.setLanguage("chi_sim");
            // 执行ocr识别
            String result = tesseract.doOCR(file);
            // 替换回车和tab键 使结果为一行
            result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");
            System.out.println("识别的结果为:" + result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

注意事项

  • 确保图片质量较高,以获得更好的识别效果。
  • 根据需要选择合适的字体库,以支持多种语言的识别。

通过本资源文件,您可以轻松地在Java项目中实现图片文字识别功能,并根据需要扩展支持的语言种类。

下载链接

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