天气后报网爬虫及数据分析（Python）
项目描述
本项目旨在从天气后报网（http://www.tianqihoubao.com）中爬取绵阳市某一年的历史天气信息，并对获取的数据进行分析。具体功能包括：
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数据爬取与存储：从网站中爬取每天的最高气温、最低气温、天气状况、风向等信息，并将这些数据存储到名为“data.csv”的文件中。每行数据的格式为“日期，最高温，最低温，天气，风向”。
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数据处理：在“data.csv”文件中增加“平均温度”一列，计算公式为：平均温度 = （最高温 + 最低温）/ 2。
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数据统计：统计并输出“data.csv”文件中平均气温在20-26°的总天数。
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天气类型统计与可视化：统计这一年中多云、晴天、雨天、阴天的天数（阴/多云可以当作阴天），并使用Matplotlib库将各类天气的天数制作成饼图并保存。
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月度气温统计：统计并输出这一年中每个月的最高气温和最低气温。
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季度气温走势图：选取这一年中的某个季度，使用Matplotlib库绘制并保存最高温和最低温的走势图。
使用说明
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环境准备：确保已安装Python 3.x，并安装所需的依赖库，如
requests、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等。 -
运行爬虫：运行爬虫脚本，从天气后报网爬取数据并存储到“data.csv”文件中。
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数据处理与分析：运行数据处理脚本，对“data.csv”文件中的数据进行处理和分析，生成统计结果和可视化图表。
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查看结果：查看生成的“data.csv”文件、统计结果输出以及保存的图表文件。
注意事项
- 爬虫脚本需遵守网站的Robots协议，避免对目标网站造成过大负担。
- 数据分析结果仅供参考，具体分析标准可根据实际需求进行调整。
贡献
欢迎对本项目提出改进建议或贡献代码。请通过GitHub的Pull Request功能提交您的修改。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。