MNIST 手写数字识别数据增强资源
本仓库提供了一系列经过数据增强处理的MNIST手写数字识别数据集。数据增强技术包括像素反转和图像旋转，旨在提升模型的泛化能力和鲁棒性。以下是各文件夹的详细说明：
文件夹说明
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./divert
包含全部进行像素反转后的60000张训练集图片。 -
./divert_test
包含全部进行像素反转后的60000张测试集图片。 -
./rotate
包含全部进行图像旋转后的60000张训练集图片。 -
./rotate_test
包含全部进行图像旋转后的60000张测试集图片。 -
./divert_and_rotate
包含像素反转后的30000张训练集图片 + 图像旋转后的30000张训练集图片。 -
./divert_and_rotate_test
包含像素反转后的30000张测试集图片 + 图像旋转后的30000张测试集图片。 -
./raw
包含手动创建的测试集图片，其中1-9没有进行旋转，r1-r9进行了不同角度的旋转。 -
label_train.txt
训练集的标签文件。 -
label_test.txt
测试集的标签文件。
使用说明
本数据集适用于需要进行数据增强的MNIST手写数字识别任务。通过使用这些经过增强的数据，可以有效提升模型的性能和鲁棒性。建议在训练模型时，结合原始MNIST数据集和本仓库中的增强数据集进行混合训练，以获得更好的效果。
注意事项
- 数据增强后的图片可能会增加模型的训练难度，建议在训练过程中适当调整学习率和其他超参数。
- 本仓库中的数据集仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
希望本数据集能够帮助你在MNIST手写数字识别任务中取得更好的成果！