MATLAB SVM分类实例代码

本资源文件提供了使用MATLAB进行支持向量机（SVM）分类的实例代码，适用于二分类和多分类问题。代码详细展示了如何在MATLAB环境中实现SVM分类，并提供了具体的训练和测试数据。

内容概述

1. 简单二分类：
   • 使用MATLAB内置的fitcsvm函数进行二分类训练和预测。
   • 提供了训练数据和测试数据的示例。
2. 多分类（不调用工具箱）：
   • 通过自定义函数my_MultiSvm实现多分类。
   • 使用一对一（one-vs-one）策略进行多分类。
   • 提供了训练数据和测试数据的示例。
3. 多分类（调用libsvm工具箱）：
   • 使用MATLAB的libsvm工具箱进行多分类。
   • 提供了训练数据和测试数据的示例。

使用方法

1. 下载资源文件：
   • 下载本资源文件，解压后即可获得MATLAB代码文件。
2. 运行代码：
   • 打开MATLAB，将代码文件导入工作区。
   • 根据需要运行相应的代码段，查看分类结果。
3. 修改数据：
   • 可以根据自己的数据集修改训练数据和测试数据，进行自定义分类。

注意事项

• 对于多分类（调用libsvm工具箱）部分，需要确保MATLAB已安装libsvm工具箱。
• 代码中提供了详细的注释，便于理解和修改。

参考资料

• 本资源文件的详细描述和实现原理可参考相关文章。

作者

• 王延凯

版权声明

• 本资源文件遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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