基于Matlab BP神经网络的风电功率预测
项目描述
本项目提供了一个基于Matlab的BP神经网络风电功率预测的资源文件。该资源文件包含了一个完整的Matlab源码，用于预测风电机组的输出功率。数据文件包含了1月1日至5月31日某风电场风电机组的监测数据，包括风速、风向和机组的输出功率。
项目目标
- 功率预测：根据风速与风向，预测机组的输出功率。1到4月份的数据作为训练样本，预测时间范围为5月1日至5月31日。
- 性能分析：采用均方根误差、平均相对误差、离差与相关系数等指标，分析比较预测性能。
- 网络比较：分别采用自适应线性网络与BP神经网络进行预测，在相同的训练精度下，从网络结构、预测精度、训练时间、训练次数等方面比较两者的性能。
- 预处理效果：比较在数据进行预处理（归一化）及不进行预处理情况下，BP网络训练的效果。
使用说明
- 数据准备：确保数据文件已正确加载，并按照要求进行处理。
- 运行代码：运行提供的Matlab源码，进行风电功率预测。
- 结果分析：根据输出结果，分析预测性能，并进行相应的比较和评估。
注意事项
- 确保Matlab环境已正确配置，能够运行神经网络工具箱。
- 数据文件的路径和格式需与代码中的设定一致。
- 在进行预测前，建议对数据进行必要的预处理，以提高预测精度。
贡献
欢迎对本项目进行改进和优化，提出问题或建议。可以通过提交Issue或Pull Request的方式参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。