高空抛物监测Opencv+SORT
简介
本资源文件提供了一个基于OpenCV和SORT算法的高空抛物监测解决方案。该方案旨在通过计算机视觉技术，实时监测和识别高空抛物行为，从而提高公共安全。
功能特点
- 高空抛物检测：利用OpenCV进行图像处理和目标检测，识别高空抛物行为。
- 目标追踪：采用SORT算法对检测到的目标进行实时追踪，确保目标轨迹的连续性。
- 环境适应性：针对不同环境条件（如光照变化、天气影响等）进行优化，提高检测的准确性和稳定性。
- 去抖动处理：通过去抖动算法，减少摄像头抖动对检测结果的影响。
- 背景建模：使用KNN背景建模方法，有效区分前景和背景，提高目标检测的精度。
技术挑战
- 小目标检测：高空抛物目标相对较小，检测难度较大。
- 环境干扰：如飞鸟、树叶、灯光等环境因素可能干扰检测结果。
- 实时性要求：需要在保证检测精度的同时，满足实时性要求。
使用方法
- 数据采集：安装合适的摄像头，确保拍摄角度和分辨率满足检测需求。
- 算法配置：根据实际环境调整算法参数，如背景建模的历史帧数、目标检测的阈值等。
- 运行监测：启动监测程序，实时分析视频流，检测高空抛物行为。
项目代码
本资源文件包含了完整的项目代码，用户可以根据需要进行修改和优化。
参考资料
- 详细的技术实现和算法原理可以参考CSDN博客文章。
致谢
感谢授课讲师张大刀在AidLux智慧社区训练营中的指导和帮助。