大数据Hive学习案例(2)——基于汽车销售的日志数据分析
本资源文件提供了一个基于汽车销售日志数据的大数据Hive学习案例。通过该案例，您可以学习如何使用Hive进行数据仓库的构建、数据加载、数据验证以及数据分析。
内容概述
- 数据仓库构建：
- 创建数据库和数据表。
- 加载数据到数据仓库。
- 验证数据加载结果。
- 数据分析：
- 统计乘用车辆和商用车辆的销售数量和比例。
- 分析山西省2013年每个月的汽车销售数量比例。
- 统计买车的男女比例及男女对车品牌的选择。
- 分析车的所有权、车辆型号和车辆类型。
- 统计不同车型在一个月的销售量。
- 统计不同品牌车的销售情况，包括发动机和燃料种类。
- 统计五菱某一年每月的销售量。
使用方法
- 下载资源文件：
- 下载本仓库中的资源文件，包含原始数据和Hive脚本。
- 导入数据：
- 将原始数据导入到Hive中，按照案例中的步骤创建数据表并加载数据。
- 执行分析：
- 使用Hive SQL执行数据分析任务，参考案例中的SQL语句进行数据查询和统计。
注意事项
- 确保您已经安装并配置好Hadoop和Hive环境。
- 在执行数据加载和分析时，请根据实际情况调整路径和参数。
通过本案例的学习，您将掌握如何使用Hive进行大数据分析，特别是针对汽车销售数据的分析。希望本资源对您的大数据学习有所帮助！