GPT-SoVITS部署与API调用指南

简介

本资源文件提供了关于GPT-SoVITS模型的详细部署与API调用指南，主要以AutoDL云端部署为例。GPT-SoVITS是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型，支持中文、英文、日文的语言推理。通过本指南，您可以轻松地在云端部署GPT-SoVITS，并进行API调用。

主要内容

1. 项目介绍
   GPT-SoVITS是一款支持少量语音转换和文本到语音的音色克隆模型。据开发者及各大博主测验，仅需提供5秒语音样本即可体验达到80%-95%像的声音克隆，若提供一分钟语音样本可以逼近真人的效果，且训练出高质量的TTS模型。

2. 源码地址
   源码可在GitHub上获取，地址为：[GitHub地址]。

3. 训练推理整合包
   提供了百度网盘的下载链接，提取码为：[提取码]。

4. Windows一键启动
   下载整合包后，直接双击go-webui.bat批处理文件即可启动。如果是下载源码，直接运行webui.py文件即可。

5. AutoDL云端部署
   详细介绍了如何在AutoDL云端租用性价比高的显卡，并进行模型训练和API调用。

6. API调用
   提供了API调用的详细步骤，包括修改配置文件、端口设置、测试文件的编写与运行等。

使用步骤

1. 下载整合包
   通过提供的百度网盘链接下载整合包，并解压到本地。

2. 启动WebUI
   双击go-webui.bat文件启动WebUI界面。

3. 云端部署
   在AutoDL云端租用显卡，进入JupyterLab终端操作界面，按照指南进行模型训练和API调用。

4. API调用
   修改配置文件中的模型路径，设置API端口，编写测试文件并运行，最终下载生成的音频文件。

注意事项

• 在API调用时，确保参考音频文件和文本内容一致，且音频文件停顿的地方要加标点符号，以获得更好的合成效果。
• 如果合成的文本较长，需要调整相关推理参数，将GPT-SoVITS/interence_webui.py文件中的不切改成按中文句号切。

结语

通过本指南，您可以轻松地在云端部署GPT-SoVITS模型，并进行API调用，实现高质量的语音克隆和文本到语音的转换。希望本资源对您的项目有所帮助。

下载链接

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