变量相关性分析资源
资源描述
本资源提供了分析变量之间相关性的方法和代码，涵盖了两个变量之间和多个变量之间的相关性分析。具体方法包括皮尔逊、斯皮尔曼以及肯德尔相关系数，以及多变量之间的偏相关分析、负相关分析和典型相关分析。此外，资源中还包含了多种可视化方法，如散点图、柱状图、热力图和箱型图等。
代码说明
- MATLAB代码：代码较为全面，涵盖了上述所有相关性分析方法。
- Python代码：目前仅实现了斯皮尔曼相关系数的计算和可视化。
数据说明
由于数据为医疗数据，涉及患者隐私，因此无法提供具体数据。代码仅供大家参考，需要根据个人数据情况进行修改。
相关性分析汇报PPT
PPT文件包含了上述各种相关性方法的简单概述，以及显著性检验的部分。PPT内容是我进行汇报时使用的，希望能为大家提供帮助。
使用说明
- MATLAB代码：可以直接运行，但请根据您的数据进行必要的修改。
- Python代码：目前仅实现了斯皮尔曼相关系数的计算和可视化，您可以根据需要扩展其他相关性分析方法。
- PPT文件：可以作为相关性分析方法的参考，帮助您更好地理解各种相关性分析的原理和应用。
联系方式
如果有任何问题或建议，请私信我，我看到了一定会回复。您的支持是我继续创作的动力。
希望这个资源能对您有所帮助！