C++ OCR图片识别文字资源文件介绍
资源描述
本资源文件提供了一个基于C++的OCR（光学字符识别）解决方案，主要用于从图片中识别文字。该方案利用霍夫变换直线检测技术，能够自动检测名片边界，计算倾斜角度，并对图片进行校正。随后，通过使用开源的OCR库，实现对校正后图片中的文字进行识别。
功能特点
- 霍夫变换直线检测：自动检测名片边界，确保识别区域的准确性。
- 倾斜角计算与校正：计算图片的倾斜角度，并进行校正，提高文字识别的准确性。
- 开源OCR库：利用开源的OCR库进行文字识别，支持多种语言的文字识别。
适用场景
- 名片识别
- 文档扫描与文字提取
- 图片文字识别
使用说明
- 环境配置：确保您的开发环境支持C++编程，并安装必要的依赖库。
- 编译与运行：按照提供的代码示例进行编译，并运行程序。
- 输入图片：将需要识别的图片文件路径作为输入参数传递给程序。
- 输出结果：程序将输出识别后的文字内容。
注意事项
- 请确保输入图片的质量，避免模糊或过暗的图片影响识别效果。
- 对于复杂的背景或文字排列，可能需要进一步的预处理或调整参数。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与，共同完善这个OCR解决方案。