豆瓣电影数据分析可视化系统
项目描述
本项目旨在通过Python爬虫技术从豆瓣电影网站爬取数据，并利用Spark进行数据分析，最终通过Echart实现数据可视化。系统开发环境包括PyCharm、Python 3.7、Spark、Idea、Mysql等工具。通过该系统，用户可以直观地查看电影数据分析结果，从而更好地了解当前用户的观影偏好，并为选择影片提供参考。
功能模块
- 热门电影类型数据占比：分析不同电影类型的占比情况。
- 历年电影上线走势：展示电影上线的时间分布趋势。
- 电影高频词统计分析：统计电影标题或描述中的高频词汇。
- 电影评分等级分析：分析不同评分等级的电影分布情况。
- 影评时间统计分析：统计影评的时间分布情况。
- 上线电影数量较高年份：找出电影上线数量较高的年份。
使用说明
- 环境配置：
- 安装Python 3.7及以上版本。
- 配置Spark环境。
- 安装Mysql数据库。
- 使用PyCharm或Idea进行开发。
- 数据爬取：
- 运行Python爬虫脚本，从豆瓣电影网站爬取数据。
- 数据分析：
- 使用Spark对爬取的数据进行分析。
- 数据可视化：
- 通过Echart将分析结果以折线图、直方图等形式展示。
- 系统访问：
- 访问地址：http://localhost:8080/login.html
- 账号：admin
- 密码：1
项目目标
本项目的目标是通过数据分析和可视化，帮助用户更好地了解当前电影市场的趋势和用户的观影偏好，从而在选择影片时提供有价值的参考。系统能够处理至少一万条电影数据，并提供多种数据分析和可视化功能。
注意事项
- 确保Python、Spark、Mysql等环境配置正确。
- 爬取数据时需遵守豆瓣网站的爬虫规则，避免对网站造成过大负担。
- 数据分析结果仅供参考，用户在选择影片时应结合自身喜好进行判断。