混合A路径规划算法项目介绍

2024-05-18

混合A*路径规划算法项目介绍

项目概述

本项目实现了一个针对非完整车辆的混合A*路径规划算法。该项目是在前人工作的基础上进行的连续开发,旨在提供一个能够在Linux Ubuntu和Mac OS系统中运行的路径规划解决方案。

主要贡献

  1. 代码测试与更新:对代码进行了测试和更新,确保其在Linux Ubuntu和Mac OS系统中能够正常运行。
  2. 面向对象编程重构:使用面向对象编程方法对代码结构进行了重构,提高了代码的可维护性和扩展性。
  3. 算法替换:将原有的Dijkstra 2D搜索算法替换为A*搜索算法,提升了路径规划的效率。
  4. 启发式函数更新:将启发式函数更新为max(非完整, 无障碍, 完整, 无障碍),进一步优化了路径规划的效果。

项目结构

.
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── data
│   ├── map1.png
│   ├── map2.png
│   └── map3.png
├── include
│   ├── algorithm.h
│   ├── gui.h
│   └── ...
├── src
│   ├── main.cpp
│   ├── algorithm.cpp
│   └── ...
└── ...

使用说明

  1. 环境配置:确保你的系统环境为Linux Ubuntu或Mac OS。
  2. 编译运行:使用CMake进行项目编译,并运行生成的可执行文件。
  3. 地图加载:项目中提供了多个地图文件(如map1.pngmap2.png等),可以根据需要加载不同的地图进行路径规划。

未来工作

尽管本项目已经可以作为一个独立的路径规划示例运行,但仍有许多改进空间。未来可以考虑将其集成到实际的自动驾驶汽车系统中,以验证其在实际应用中的效果。

致谢

感谢前人的出色工作,为本项目的开发提供了坚实的基础。

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