OpenCV人眼检测与瞳孔定位
本资源文件提供了一个使用OpenCV库实现人眼检测并精准定位瞳孔位置的示例代码。通过使用OpenCV自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器，代码能够有效地检测图像或视频中的人眼，并进一步定位瞳孔的位置。
资源内容
- 代码文件: 包含实现人眼检测和瞳孔定位的Python代码。
- 分类器文件:
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml，用于人眼检测的预训练分类器。
功能描述
- 人眼检测: 使用OpenCV的
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器，能够快速检测图像或视频中的人眼区域。 - 瞳孔定位: 在检测到人眼区域后，进一步通过算法精准定位瞳孔的位置。
代码特点
- 简洁易懂: 代码结构清晰，注释详细，适合初学者学习和理解。
- 高效实用: 使用OpenCV的预训练模型，检测速度快，准确度高。
使用方法
- 下载本资源文件。
- 安装必要的依赖库，如OpenCV。
- 运行代码文件，输入图像或视频进行人眼检测和瞳孔定位。
依赖库
- OpenCV
- NumPy
注意事项
- 确保输入的图像或视频质量良好，以提高检测和定位的准确性。
- 可以根据实际需求对代码进行修改和优化。
通过本资源文件，您可以快速掌握使用OpenCV进行人眼检测和瞳孔定位的基本方法，并将其应用于实际项目中。