贷款违约预测数据集下载
简介
本仓库提供了一个用于逻辑回归模型预测贷款人是否会发生违约行为的贷款数据集。该数据集以压缩文件 loan.rar 的形式提供，适用于机器学习领域的研究和实践。
数据集描述
loan.rar 文件包含了用于训练和测试逻辑回归模型的贷款数据。该数据集旨在帮助研究人员和开发者构建和评估贷款违约预测模型，从而提高贷款风险管理的效率和准确性。
使用说明
- 下载数据集：请点击仓库中的
loan.rar文件进行下载。 - 解压缩：下载完成后，使用解压缩工具（如WinRAR、7-Zip等）解压
loan.rar文件。 - 数据预处理：根据需要对解压后的数据进行预处理，如数据清洗、特征工程等。
- 模型训练：使用解压后的数据集进行逻辑回归模型的训练和评估。
注意事项
- 请确保在解压缩文件时使用正确的工具，以避免文件损坏。
- 在使用数据集进行模型训练前，建议对数据进行详细的探索性数据分析（EDA），以了解数据的分布和特征。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本数据集遵循开源许可证，具体信息请参考仓库中的LICENSE文件。
希望这个数据集能够帮助您在贷款违约预测领域取得更好的研究成果！