火焰目标检测数据集含标签
描述
本仓库提供了一个专门用于火焰目标检测的数据集，该数据集非常适合用于目标检测任务，特别是针对YOLOv3、SSD等目标检测算法。数据集中包含了带有XML坐标信息的标签，这些标签详细记录了火焰目标在图像中的位置和大小。
此外，本数据集还附带了一个基于PyTorch版本的YOLOv3训练实现，专门用于火焰检测。通过使用这个数据集和训练实现，用户可以快速上手并训练出高效的火焰检测模型。
使用说明
- 数据集下载：请从本仓库中下载数据集文件。
- 标签格式：数据集中的标签采用XML格式，包含了火焰目标的坐标信息。
- 训练实现：提供了基于PyTorch的YOLOv3训练代码，用户可以根据需要进行调整和优化。
注意事项
- 数据集中的图像和标签已经过预处理，可以直接用于训练。
- 训练代码仅供参考，用户可以根据自己的需求进行修改和扩展。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献，共同完善这个数据集和训练实现。
许可证
本数据集和相关代码遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。