天池工业AI大赛-智能制造质量预测资源文件介绍
本资源文件是为参加天池工业AI大赛-智能制造质量预测比赛而准备的。该比赛旨在通过人工智能技术预测半导体制造过程中的产品质量，以提高生产效率和产品质量。
资源内容
本资源文件包含以下内容：
- 数据文件：包括训练数据、测试数据A、测试数据B等，用于模型训练和验证。
- 代码实现：提供了基于Python的解决方案，帮助参赛者理解和实现预测模型。
- 答案模板：供参赛者填写测试数据的预测答案，格式为CSV文件。
使用说明
- 数据准备：参赛者可以使用提供的训练数据进行模型训练，并使用测试数据进行模型验证。
- 代码实现：参考提供的代码实现，参赛者可以快速上手并进行模型开发。
- 提交答案：参赛者需要根据测试数据的结果，填写答案模板并提交。
比赛背景
半导体产业是一个信息化程度高的产业，现有的产品质量检核方案存在即时性和全面性的问题。通过人工智能技术，可以实现生产过程的实时监控和预警，提前发现问题，减少生产资源浪费，优化产品良率。
比赛目标
比赛的目标是通过生产线上的数据，设计模型准确预测产品质量，提高生产制造企业的良品率。参赛者需要利用人工智能等多种技术改进生产环节，实现智能制造。
评测指标
比赛的评测指标包括MSE（均方误差），用于计算单个样本预测值与真实值的差距，并对所有样本进行MSE求和，最后取平均作为评判标准。
补充说明
初赛和复赛A榜阶段结束后，将补充A榜答案，请参赛者注意更新下载。
希望本资源文件能够帮助参赛者更好地理解和参与天池工业AI大赛-智能制造质量预测比赛，预祝各位取得优异成绩！