最小二乘辨识实例（模型+Matlab代码）
简介
本仓库提供了一个关于最小二乘辨识的实例资源，包括模型描述和Matlab代码。通过这个实例，您可以深入了解最小二乘法在系统辨识中的应用，并学习如何使用Matlab实现相关算法。
资源内容
- 模型描述：详细介绍了最小二乘辨识的基本原理和数学模型。
- Matlab代码：提供了完整的Matlab代码，帮助您实现最小二乘辨识算法。
使用说明
- 模型理解：首先阅读模型描述部分，了解最小二乘辨识的基本概念和数学模型。
- 代码运行：下载Matlab代码文件，并在Matlab环境中运行。代码中包含了详细的注释，帮助您理解每一步的操作。
- 结果分析：运行代码后，您将得到辨识结果。通过分析结果，进一步理解最小二乘法的应用效果。
适用人群
- 对系统辨识感兴趣的学生和研究人员。
- 希望学习最小二乘法在实际问题中应用的工程师。
- 需要参考Matlab代码实现系统辨识的开发者。
注意事项
- 请确保您已安装Matlab软件，并具备基本的Matlab编程知识。
- 代码中的数据和参数可能需要根据实际情况进行调整。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了代码中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与和贡献！
希望这个资源能够帮助您更好地理解和应用最小二乘辨识方法！