RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现

简介

本仓库提供了一个使用Matlab实现的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）的卷积神经网络模型。该模型主要用于简单的数据拟合任务，适合初学者学习和实践。

内容

• RNN卷积神经网络：包含RNN的基本结构和实现代码。
• LSTM：包含LSTM的基本结构和实现代码。
• 数据拟合示例：提供了一个简单的数据拟合示例，帮助用户理解如何应用RNN和LSTM进行数据拟合。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 打开Matlab： 打开Matlab并导航到克隆的仓库目录。
3. 运行示例： 运行提供的示例代码，观察RNN和LSTM在数据拟合中的表现。

依赖

• Matlab R2018a或更高版本

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码改进、文档完善、问题反馈等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

联系

如有任何问题或建议，请通过电子邮件或GitHub Issues联系我们。

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