LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
简介
本仓库提供了一个用于时间序列预测的LSTM（长短期记忆）神经网络的MATLAB代码。该代码可以直接运行，并且支持用户替换自己的数据进行预测。
功能特点
- 直接运行：代码已经预先配置好，用户可以直接运行进行时间序列预测。
- 数据可替换：用户可以轻松替换代码中的数据，以适应不同的预测需求。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 打开MATLAB： 启动MATLAB并导航到克隆的仓库目录。
- 运行代码： 打开主脚本文件并运行。
- 替换数据： 如果需要使用自己的数据，请替换代码中指定的数据文件，并确保数据格式符合要求。
文件结构
main.m：主脚本文件，包含LSTM网络的配置和运行代码。data.csv：示例数据文件，用户可以替换为自己的数据。README.md：本说明文件。
依赖
- MATLAB R2018b或更高版本。
- 必要的MATLAB工具箱（如Deep Learning Toolbox）。
贡献
欢迎提交问题和改进建议。如果您有更好的实现方法或优化建议，请提交Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证。有关更多信息，请参阅LICENSE文件。
希望这个README文件能帮助您更好地理解和使用本仓库提供的LSTM时间序列预测MATLAB代码。如有任何问题，请随时联系。