糖尿病遗传风险预测挑战赛公开数据集
资源描述
本资源文件包含了数据挖掘和机器学习相关的数据集，特别针对糖尿病遗传风险预测挑战赛。数据集由训练集和测试集组成，旨在帮助初学者通过实践提升数据挖掘和机器学习的技能。
数据集详情
- 训练集：包含5070条数据，用于构建预测模型。
- 测试集：包含1000条数据，用于验证预测模型的性能。
训练集数据包含以下9个字段：
- 性别
- 出生年份
- 体重指数
- 糖尿病家族史
- 舒张压
- 口服耐糖量测试
- 胰岛素释放实验
- 肱三头肌皮褶厚度
- 患有糖尿病标识（数据标签）
代码示例
本资源还提供了两种训练策略的机器学习代码：
- 官方demo的ipynb代码
- 决策树实现的代码
适用人群
本资源适用于初学数据挖掘和机器学习的新手，帮助他们在实践中提升技能。
使用目标及场景
通过使用本资源，初学者可以在实际数据集上进行模型训练和验证，从而更好地理解和掌握数据挖掘和机器学习的基本概念和方法。
其他说明
本资源仅供学习交流使用。